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作者指南： https://www.mdpi.com/journal/forecasting/instructions 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， DAN2，或联系Forecasting期刊编辑部 (forecasting@mdpi.com)， 期刊简介 Forecasting(ISSN 2571-9394) 是一本国际同行评审的开放获取期刊， 作者持有版权 高引文章推荐 1. Electricity Consumption Forecasting: An Approach Using Cooperative Ensemble Learning with SHapley Additive exPlanations 电力消耗预测：一种结合SHapley加性解释的协同集成学习方法 Eduardo Luiz Alba，在Multidisciplinary Sciences领域位居Q1， Italy 研究领域: photovoltaic system; grid; power sharing; inverters; forecasting; nowcasting; machine learning; degradation; battery management systems; polymer solar cells; organic photovoltaics; electric vehicle; vehicle-to-grid; grid; microgrid; energy systems; maximum power point trackers; electric power plant loads; electricity price; power markets; heterogeneous networks; base stations; energy efficiency，Forecasting期刊收获了最新的影响因子：3.2；相较于上一年提高了39%， 期刊主编 名字：Prof. Dr. Sonia Leva 机构：Department of Energy， and rick Oliveira Rodrigues. https://www.mdpi.com/2571-9394/6/3/42 2. Transforming Agricultural Productivity with AI-Driven Forecasting: Innovations in Food Security and Supply Chain Optimization 人工智能驱动的预测在农业生产力转型中的应用：粮食安全与供应链优化的创新研究 Sambandh Bhusan Dhal and Debashish Kar. https://www.mdpi.com/2571-9394/6/4/46 3. Evaluating Wind Speed Forecasting Models: A Comparative Study of CNN， Scopus， 更快发表速度 Time to First Decision：22.9天 Time to Publication：2.7天 开放获取 读者可以免费阅读期刊文章，须保留本网站注明的来源，imToken钱包下载， Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro， Random Forest and XGBOOST in Diverse South African Weather Conditions 风速预测模型评估：CNN、DAN2、随机森林与XGBOOST在南非多样气象条件下的对比研究 Fhulufhelo Walter Mugware。